Intitulé formation :  Mastere spécialisé calcul hautes performances/données massives
Domaine : Sciences et Technologies
Mention : Informatique
Spécialité(s): Calculs Hautes Performances – Données Massives – Intelligence Artificielle

 La puissance des supercalculateurs est une clé de l’innovation et de  la compétitivité. Avec des technologies comme le big data analytics,  l’intelligence artificielle ou le machine learning dont l’exploitation nécessite  toujours plus de puissance de calcul, le calcul hautes performances (HPC),  support des développements de l’Intelligence Artificielle (IA), devient un  enjeu économique et politique majeur.  

La simulation à haute performance est devenue un outil essentiel de la  recherche scientifique, technologique et industrielle. Ces technologies  constituent des outils en matière de développement, tant pour le Sénégal,  qui a fait du numérique un facteur de développement à travers le projet  Sénégal Numérique, que pour l’Afrique.  

Ce mastère a pour objectif de permettre aux étudiants diplômés bac+4  

et bac+5 ainsi qu’aux professionnels ayant déjà de solides connaissances  en mathématiques et en algorithmique d’acquérir les connaissances, les  méthodes et les techniques particulières requises permettant de maîtriser  deux évolutions technologiques majeures : l’utilisation des ordinateurs à  haute performance et la simulation numérique.  

La formation couvre les domaines scientifiques suivants : 

• Les modèles de programmation parallèle permettant d’exploiter  au mieux les architectures hautes performances et développer des  logiciels efficaces pour la simulation  
• Les techniques logicielles permettant de traiter un très grand  volume de calculs ou d’informations de manière simultanée via des  algorithmes spécialisés  
• La gestion des flux de données 
• Les architectures hautes performances  

• Optimisation en grandes dimensions 
• Machine learning 
• Programmation parallèle 
• Python 
• Management de projet et application transversale (Scrum) • Hadoop et Spark 
• Open Data 
• Simulation numérique 
• Systèmes à base de connaissances 
• Apprentissage par renforcement 

• Poursuite des études en thèse (recherche) 
• Débouchés professionnels : 
• Data Scientist  
• Data Analyst  
• Architecte Big Data  
• Administrateur de bases de données  
• Responsable projet informatique