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Mastère spécialisé en Calcul hautes performances/Données massives/ intelligence artificielle

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Calcul hautes performances/Données massives/ intelligence artificielle
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Présentation
Matières dominantes
Débouchés et maquette

Intitulé formation : Mastère en spécialisé calcul hautes performances/données massives
Domaine : Sciences et Technologies
Mention : Informatique
Spécialité(s): Calculs Hautes Performances – Données Massives – Intelligence Artificielle

La puissance des supercalculateurs est une clé de l’innovation et de la compétitivité. Avec des technologies comme le big data analytics, l’intelligence artificielle ou le machine learning dont l’exploitation nécessite toujours plus de puissance de calcul, le calcul hautes performances (HPC), support des développements de l’Intelligence Artificielle (IA), devient un enjeu économique et politique majeur.

La simulation à haute performance est devenue un outil essentiel de la recherche scientifique, technologique et industrielle. Ces technologies constituent des outils en matière de développement, tant pour le Sénégal, qui a fait du numérique un facteur de développement à travers le projet Sénégal Numérique, que pour l’Afrique.

Ce mastère a pour objectif de permettre aux étudiants diplômés bac+4

et bac+5 ainsi qu’aux professionnels ayant déjà de solides connaissances en mathématiques et en algorithmique d’acquérir les connaissances, les méthodes et les techniques particulières requises permettant de maîtriser deux évolutions technologiques majeures : l’utilisation des ordinateurs à haute performance et la simulation numérique.

La formation couvre les domaines scientifiques suivants :

Les modèles de programmation parallèle permettant d’exploiter au mieux les architectures hautes performances et développer des logiciels efficaces pour la simulation
Les techniques logicielles permettant de traiter un très grand volume de calculs ou d’informations de manière simultanée via des algorithmes spécialisés
La gestion des flux de données
Les architectures hautes performances


Optimisation en grandes dimensions
Machine learning
Programmation parallèle
Python
Management de projet et application transversale (Scrum) 

●  Hadoop et Spark
Open Data
Simulation numérique
Systèmes à base de connaissances
Apprentissage par renforcement

Poursuite des études en thèse (recherche)
Débouchés professionnels :
Data Scientist
Data Analyst
Architecte Big Data
Administrateur de bases de données
Responsable projet informatique

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RÉCLAMATION
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Téléphone : 76 223 45 94 Email : mayoro.cisse@unchk.edu.sn
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